공백 지도

국방기술기획서 2026–2040의 기술개발소요 2,080건 중 1,595건(77%)이 미확보 — 추가 과제화 필요성 높음(○)

01. 지능형 전장인식/판단미확보 84 / 156 · 세부기술 11개 02. 지능형 통합 지휘결심미확보 43 / 59 · 세부기술 4개 03. 스마트 전력지원미확보 48 / 80 · 세부기술 9개 04. 국방 AI 플랫폼미확보 74 / 101 · 세부기술 9개

01. 지능형 전장인식/판단의 세부기술별 기술개발소요 — 칸 하나가 소요 1건
세부기술	단기 ’23–’27 (단/중기 포함)	중기 ’28–’32	장기 ’33–’37 (중/장기 포함)	미확보
데이터 품질개선41쪽				6 / 13
데이터 표준화 및 자동검증42쪽				3 / 14
합성 데이터 생성43쪽				4 / 7
동적 데이터 융합43–44쪽				6 / 12
센서 특화 표적탐지44–45쪽				3 / 7
멀티모달 센서융합 표적탐지45–46쪽				16 / 22
표적추적47–49쪽				16 / 31
표적 우선순위 추천49–50쪽				5 / 9
전장상황 인지50–52쪽				16 / 27
위협평가 및 예측52쪽				3 / 5
지휘결심 지원52–53쪽				6 / 9

미확보 — 추가 과제화 필요성 높음(○)● 추가 과제화 필요성 낮음칸 하나가 기술개발소요 1건 · 쪽수는 기획서 원문

01. 지능형 전장인식/판단 › 지능형 전장상황 분석·판 단

전장상황 인지

미확보 16 / 27기획서 50–52쪽미래도전 10핵심/미래 2핵심기술 9민간기술 6

단기 · 12건

다중센서 융합 기반 실시간 전장상황 인식 기술50쪽
라이다, 레이다, 카메라 등 다중센서 데이터를 실시간으로 통합 처리 및 분석하는 전장상황인식 기술 — 단기 ’23–’27 · 미래도전
멀티모달 지식 축적을 위한 지식 그래프 구축 기술50쪽
텍스트, 영상, 음성 등의 멀티모달 데이터에 대한 지식 그래프 구축 기술 — 단기 ’23–’27 · 미래도전
전장영역 지식베이스 기반 전장정보 판단 기술50쪽
교범, 전술, 지형정보 등 다양한 전장 데이터를 활용한 지식베이스 구축 및 AI 활용 기술 — 단/중기 ’23–’32 · 핵심기술
군 도메인 특화 지식베이스 구축을 위한 군 개체 인식 기술50쪽
전장 보고서 및 이미지 데이터로부터 개체명 인식, 객체 탐지 등 군 개체를 인식하는 기술 — 단기 ’23–’27 · 핵심기술
정첩보-징후 온톨로지 구축51쪽
정첩보와 징후간의 연관 관계를 반영한 온톨로지 구축 기술 — 단기 ’23–’27 · 미래도전
실시간 데이터 통합 및 동기화 플랫폼 (단기)51쪽
멀티 도메인의 시스템, 센서, 데이터 베이스 등에서 발생하는 다양한 실시간 데이터를 인식/수집하고 엣지-클라우드 기반으로 통합하여 지연시간 없이 동기화하는 기술(지연시간 : 1초 이내) — 단기 ’23–’27 · 민간기술
몰입형 시각화 시스템51쪽
사용자가 VR/AR/MR 등을 통해 3D 전장 데이터를 직관적으로 인지하고, 분석/결정/훈련 등에 활용할 수 있도록 시각화하는 시스템(몰입감/참여도 : 30% 이상) — 단/중기 ’23–’32 · 미래도전
데이터 간 관계 추출 및 분류 기술51쪽
전장 상황 데이터가 가진 다차원(시간, 공간, 객체 등)을 고려하여, 이들 간의 관계를 식별 및 분류하는 기술 — 단기 ’23–’27 · 민간기술
데이터 간 맥락적 연관성 분석 기술51쪽
다중 센서 및 영역의 전장 상황 데이터에 대해, 시간, 공간, 객체, 활동 등의 다차원 적인 관계를 분석하는 기술 — 단기 ’23–’27 · 민간기술
질의와 연관된 구조 데이터 자동 추출 및 랭킹 기술51쪽
전장 상황인식 모델에 입력된 자연어 질의를 분석하여, 구축된 전장 지식 그래프나 온톨로지에서 가장 연관성이 높은 구조화된 데이터를 추출 및 정보의 중요도나 최신성 등의 기준을 기반으로 우선순위를 부여하는 기술 — 단/중기 ’23–’32 · 민간기술
구조화된 지식 모델링 및 관계 체계화 기술52쪽
전장 상황에서 발생하는 복잡한 비정형 데이터를 정형화된 개체와 속성 및 관계로 정의한 지식 모델을 구축하는 기술 — 단기 ’23–’27 · 민간기술
Prolog KB 기반 지식 추론 기술52쪽
Prolog 지식 베이스를 활용하여 전장 상황인식 LLM 모델의 환각, 비일관성, 특정 도메인 지식 부족 등의 한계를 개선하기 위한 기술 — 단기 ’23–’27 · 민간기술

중기 · 5건

다중센서 융합 기반 실시간 전장상황 인식 기술50쪽
라이다, 레이다, 카메라 등 다중센서 데이터를 실시간으로 통합 처리 및 분석하는 전장상황인식 기술 — 중기 ’28–’32 · 미래도전
전장상황 이상징후 분석 기술51쪽
정첩보로부터 특정 징후의 격상/격하 여부를 판단하는 기술 — 중기 ’28–’32 · 핵심기술
실시간 데이터 통합 및 동기화 플랫폼 (중기)51쪽
멀티 도메인의 시스템, 센서, 데이터 베이스 등에서 발생하는 다양한 실시간 데이터를 인식/수집하고 엣지-클라우드 기반으로 통합하여 지연시간 없이 동기화하는 기술(지연시간 : 0.5초 이내) — 중기 ’28–’32 · 미래도전
데이터 간 다차원 관계 및 논리규칙 자동 생성 기술51쪽
전장 상황 데이터가 가진 다차원(시간, 공간, 객체 등)을 고려하여, 이들 간의 관계를 식별하고 이를 설명하기 위한 논리 규칙을 생성하는 기술 — 중기 ’28–’32 · 미래도전
시공간 정보 기반 맥락적 연관성 분석 및 가중치 할당 기술51쪽
전장 상황 데이터에 대해, 발생 시간과 공간적 위치 정보를 핵심 축으로 개체 간 상호작용을 분석 후, 각 정보의 중요도에 따라 가중치를 부여하는 기술 — 중기 ’28–’32 · 미래도전

장기 · 10건

차세대 지능형 복합 센서 통합 기술50쪽
양자센서, 나노센서등 초정밀 탐지 센서를 통합하고 자율학습기반 센서 성능 최적화 및 센서 초연결 네트워크를 통해 다중센서 데이터를 실시간으로 융합 분석하는 전장상황인식 기술 — 장기 ’33–’37 · 핵심/미래
군 도메인 특화 지식 그래프 구축 기술 고도화 및 평가 기술50쪽
멀티모달 데이터 기반 지식 그래프 구축 및 성능 평가, 지식 그래프 기반 지식 생성 및 증강 기술 — 중/장기 ’28–’37 · 핵심기술
시공간 다중 전장영역 복합 상황 분석 기술50쪽
시공간 멀티모달 데이터의 지식융합을 기반으로 전장상황을 복합적으로 분석하는 기술 — 장기 ’33–’37 · 핵심기술
전장상황 인식을 위한 장면 그래프 생성 기술50쪽
전장 이미지 내의 객체와 객체간의 관계를 식별하고, 멀티모달 데이터 간의 정보를 융합하는 기술 — 중/장기 ’28–’37 · 핵심기술
사용자 맞춤형 상황 질의-응답 기술51쪽
정첩보 지식베이스로부터 이상징후를 판단하고 지휘관의 질의에 대한 답을 생성하는 기술 — 장기 ’33–’37 · 핵심기술
실시간 데이터 통합 및 동기화 플랫폼 (장기)51쪽
멀티 도메인의 시스템, 센서, 데이터 베이스 등에서 발생하는 다양한 실시간 데이터를 인식/수집하고 엣지-클라우드 기반으로 통합하여 지연시간 없이 동기화하는 기술(지연시간 : 0.1초 이내) — 장기 ’33–’37 · 핵심기술
몰입형 시각화 시스템 고도화51쪽
사용자가 VR/AR/MR 등을 통해 3D 전장 데이터를 직관적으로 인지하고, 분석/결정/훈련 등에 활용할 수 있도록 시각화하는 시스템(몰입감/참여도 : 50% 이상) — 장기 ’33–’37 · 미래도전
상황 및 질의 기반 연관 그래프 자동 생성 및 실시간 확장 기술52쪽
주어진 전장 상황과 이에 대한 질의를 분석하여 관련성이 높은 정보와 관계만을 추출하여 연관 그래프 형태로 시각화하는 기술 — 장기 ’33–’37 · 핵심/미래
온톨로지 및 형식적 제약조건 자동 구축 및 검증 기술52쪽
전장 환경의 객체, 개념 및 관계를 온톨로지 형태로 구축하고 전술 교리나 상식에 기반한 논리적 규칙인 형식적 제약조건을 생성 및 검증하는 기술 — 중/장기 ’28–’37 · 미래도전
LLM 기반 전장 이해 및 상황인지 기술52쪽
구축한 전장 상황 지식을 기반으로 LLM 모델을 활용한 전장 상황인식 목적의 분석, 요약, 질의응답을 수행하는 기술 — 중/장기 ’28–’37 · 핵심기술

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지능형 전장상황인지 통합검증 플랫폼 기술R-2024-07-0078 · LIG넥스원 · 2023-10–2027-09
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전장상황 및 자료 모의 기술R-2021-03-0035 · 리얼타임비쥬얼 · 2020-12–2022-11

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